近日，上海电视台东方财经频道《创新驿站》栏目了解到朗镜科技(Trax中国)获得WRE年度最佳科技创新引领奖及36氪数字化创新服务商等众多奖项，对联合创始人王大地就AI科技的高速发展进行了深度专访。采访中，上海电视台深入了解朗镜科技(Trax中国)，并对零售数字化转型的意义以及朗镜科技创新项目对未来行业发展带来的影响，与王大地先生进行了深入探讨。以下是专访视频以及更多采访内容：

　　请简单的介绍一下朗镜科技(Trax中国)?

　　朗镜科技(Trax中国)是业界领先的专注于零售业计算机视觉解决方案与大数据分析的公司。公司从零售图像识别开始，融合基于人工智能的深度学习技术，借助门店助手客户端和远程商业分析平台，全面呈现“实时货架情报”。从数据到洞察，从洞察到行动优化，基于IoT机器人带来的终端零售饱和数据，零售企业不仅能够洞察到货架上的第一时刻真相，更能够敏感捕捉到零售新趋势，预判并捕捉到新的降本增效管理点，提前布局并制定下一步战略计划。朗镜科技将实体零售数字化，实现终端零售卖场数字化及建立综合数据孪生底座业务。

　　朗镜科技(Trax中国)一直引领零售终端图像识别行业的技术及业务发展，目前合作的企业均为国内外知名行业头部企业，这些众多顶级消费品品牌和零售商通过使用朗镜科技的店内执行工具、数据分析服务和货架监测解决方案，来优化终端陈列、提升购物者体验、提升销售链路的营收增长机会。

　　2021年Trax集团获软银等6.4亿美元融资，2022年朗镜科技(Trax中国)获云启资本、万物资本、科沃斯等1.3亿人民币投资。

　　公司有哪些核心技术?

　　朗镜科技(Trax中国)产品整合了计算机视觉、卷积神经网络专家推理引擎、硬件智能等。目前的发展重心是基于机器人行走智能+图像智能，对实体货架进行扫描，形成数字化孪生货架，在数字空间同步展示和分析门店实体陈列实况，从而帮助品牌商和零售商即时掌控商品、促销在终端的实际表现。

　　公司有哪些科技创新产品?

　　全新的Retailmetaverse零售巡检机器人是今年最主要的创新产品。我们将细颗粒度商品识别与机器人技术有机结合，实现“货”、“场”数据的充分数字化复现，推动应用数字化提升协作效率，应用数字化解放人工，应用数字化实现决策优化。

　　Retailmetaverse零售巡检机器人已研发完毕，并建立超20万SKU产品识别数据库，目前已在一些商超开始应用。巡检机器人通过每日、每小时自主稳定采集货架、地堆等陈列数据，形成零售深度饱和数据，每轮配备完整的货架分析报告、作业预警，月零售终端图片处理量超1.5亿张。它将市场数据管理颗粒度从月度提升至日甚至小时的维度。

　　朗镜科技(Trax中国)正在为零售业带来新的发展契机，“机器人+AI”开启中国零售元宇宙的新纪元。

　　零售业数字化转型的意义在哪里?

　　我们认为一是来自技术革新的主动原因，每个公司无论是生产商还是零售商都在追求技术提升效率;另外是来自社会的被动原因，老龄化造成用工成本持续提升。

　　数字化转型是零售行业升级发展之路，能够帮助企业提高运营效率、优化购物体验、留住客户资源、推动企业商业模式的创新与重塑等等。

　　而对于零售商和品牌商来说，数字化转型需要聚焦“零售深度饱和数据”。零售的三个核心要素“人货场”，人和货的数字化已经发展了很多年，场与货的数字化暂时没有真正开展，而“零售深度饱和数据”这个概念正是针对场与货数字化的全面描述。场与货，是零售企业最重要的资产之一，货架占比、零售表现，决定了零售企业的最终业绩。

　　朗镜科技(Trax中国)的数据显示，随着深度饱和数据的应用，仅仅是解决“缺货并及时补货”这一个典型问题，就能带来大概是2%的销量增长。这对实体零售而言，已经是很大的一个销售数字，对企业的经营业绩也是一个非常巨大的正面影响。

　　我们正在全面定义深度饱和数据，既包括了传统零售场景下的货架排面占比等基本数据，也包括了跨区域门店、全品类、以及时间维度等全面数字化的数据，帮助零售企业和品牌企业从根本上实现零售终端从人治到数治的革新升级。

　　公司创新项目对未来行业发展有哪些影响?

　　很多AI技术的应用开始都是从虚拟到与实体世界的融合。比如现在元宇宙更多是游戏行业创造一个全新的虚拟世界，但到达第二阶段以后一定会走向现实世界的数字孪生，也就是我们所提到的零售数据孪生。

　　朗镜科技(Trax中国)基于AIOT零售深度饱和数据，能够打破门店边界，完成门店与门店联动，用户消费习惯和销售环节联动，销售终端和供应链联动。从而为零售商提供货架即时的关键业务指标，提升零售门店数字化管理能力、效率和业务能力;为消费品品牌商提供实时的货架陈列全景实况、商业智能分析，帮助客户更及时地掌握自有商品及竞品的分销情况，做出更佳的商业决策和投放决策。

　　在朗镜科技(Trax中国)零售元宇宙愿景中，实体零售完全数字化是第一步。之后在机器人上嫁接应用平台，实现比如机器人导购、门店安保、跟消费者互动、投放广告等各种业态。我们希望将零售巡检机器人打造成一个开放生态的底层技术之锚，把物理世界和数字世界连接在一起，借由数字基础构建一个强有力的结构资产战略，吸引更多的行业玩家参与。这样一来，很多第三方的应用平台将基于实时零售数据解决不同的更具象化的零售商和品牌商的问题，引发未来更大的想象空间。

　　随之而来的改变，就是无论终端的零售商还是品牌生产商，又或者是第三方技术商，都将从以自我为中心的独立个体，不断提供无界且持续迭代的零售价值生态。围绕零售场景全链路打通，推动零售产业链整合和产业结构升级。最终实现各方共赢共生，为社会创造价值循环的新范式。

　　总结来讲，我们正在引领行业从“人+AI”到“机器+AI”的全面升级，推动实体零售业态进入细颗粒度数字化管理时代，开启未来零售的新纪元。